世界上有比写论文更头秃的事吗？有！就是读过别人写的论文

常常看来世界性上无法比写研究成果令人背秃的两件事了，如果有，那就是朗念过别人的科学数据分析数据分析。

还记得所大学的时候，大家都要进行时选修讲义，因为都是简写，我又没有接触过类似教学，就照样选了一门数据分析教学。上讲义时不久才推测，这门讲义就是教人如何朗念过古文献、如何发表医学研究成果、申请专利等。当时班上促请每周我们都要朗念过和争辩一篇新研究成果。

在此之前每周我都则会坐着书评此前，认认真真上所大学每记得，然后推测什么都没有吸取。上讲义时的时候只知道一件两件事---就是这篇数据分析我念过过了。班上则会答一个具体数据分析的极其重要答题，我竟然都不知道她在答什么。

直至我开始自然而然曾问以及摸索如何弄清楚参考古文献，接下来我们聊聊这个原理。

如何朗念过

首先，如果只是就让大概交往到要点，在在歌名和简介开始刚才到底是我需要的古文献，以及我到底真的能够从科学数据分析和语种上解读。然后，朗念过了概述，以便可以解读所构架的极其重要答题，接着直接跳到图像上，以便对原始数据有所交往到。然后念过争辩，寻找极其重要观念。如果有任何不清楚的地方，再则会去看方。

就让更加有系统地交往到这篇数据分析，多半则会完整地朗念过，然后也则会朗念过该组以此前的一些研究成果或同一主题的其他书评。如果在某个声明中间有一个我看来特别有趣或有疑虑的参考古文献，我也则会去提在。如果需要更加多的具体细节，则会看任何给予的原始数据库或补充电子邮件。还则会检提在到底有我熟悉的参考古文献，刚才该行业出附近谁被摘录（或更加确实无法被摘录），以提在询著者到底选择忽略数据分析的某些层面。

如果著者的数据分析与我的数据分析相似，我就刚才他们的具体原始数据到底与我们的数据分析结果相符，或者到底有任何不相符之附近。如果有，我就就让一就让是什么原因导致的。此外，我还则会就让，如果我们运用于与他们相同的原理，我们的数学模型则会频发什么，我们可以从所中吸取什么。有时，请注意著者为什么决定以某种方式进行时试验也很极其重要。著者到底运用于了一个不起眼的测试者而不是如前所述的检测，他们为什么要这样要用？

不交往到某些细节时该怎么办？

一般则会在线朗念过，这样可以有趣地侦查不交往的词根含义。朗念过；还有段落时，如果只是一些念过讲，则会要用一个原文以供不久提在找。如果真的很难再次朗念过本文，则会尝试提在一篇卫报书评或教科书概要，以补充必要氛围经验。关于有很多特定用词的首字母缩写词和称法，因此，除非自己数据分析，否则多半不则会精通太多具体细节。不然只要巧遇看讲的技术性或者短语就停下来立即提在找，则会推测跌到；还有（什么是X？哦，X影响Y。……那么Y是什么？等等……）。

念过着念过着感到胆怯，如何妥善附近理？

在这种情况下，必须意识到这一点，就是数据分析是数十位科学数据分析家多年社会活动的成果，期望在一下午就能消化和解读其中的所有细节，这是本身就不切实际。

如果该研究成果与我要解决的极其重要答题有关，那么我不解读的极其重要细节是大幅提高经验的机则会，对我有鼓励，我则会自然而然研念过，讲的地方去侦查、去曾问等等。

总之就是，科研路漫漫，沉得下心要用学答不可或缺。